热点聚焦！生成式AI重塑B2B行业格局，百度爱采购数智大会奏响数字经济新篇章

生成式AI重塑B2B行业格局，百度爱采购数智大会奏响数字经济新篇章

北京，2024年6月15日 - 在数字经济蓬勃发展的今天，人工智能（AI）技术正以前所未有的速度和广度，重塑着各行各业的生产和经营方式。在B2B领域，AI更是成为了驱动产业变革、助力企业增长的关键力量。

6月14日，由百度爱采购主办的第三届数智大会在山东曲阜盛大开幕。本次大会以“承智启新，AI创未来”为主题，聚焦生成式AI在B2B行业的应用落地，吸引了来自全国各地的1300余家企业代表和行业专家共同参与，共同探讨AI技术赋能B2B产业转型升级的新路径。

生成式AI全链路赋能B2B行业

大会上，百度集团副总裁、移动生态商业体系负责人王凤阳发表了题为《智能体生成未来爱采购引领变革》的演讲。他指出，生成式AI的出现，标志着AI技术发展进入了一个新阶段。相比于传统的AI技术，生成式AI能够更加智能地理解和处理信息，并创造出具有创意性的内容。这对于B2B行业而言，意味着巨大的变革机遇。

王凤阳表示，百度爱采购将以文心大模型为技术底座，全面落地生成式AI技术，打造全链路智能B2B平台。爱采购将为企业提供包括一键式智能商品创建、一站式极简投放解决方案、多模态智能寻源与接待、数字人VR探厂等在内的智能化解决方案，帮助企业提升运营效率，降低经营成本，实现数字化转型升级。

爱采购助力中小企业降本增效

在本次大会上，百度爱采购还发布了面向中小企业的“生成式AI全链路解决方案”。该方案以一键式智能商品创建为核心，帮助中小企业快速完成商品信息创建和丰富，提升商品详情页质量，降低运营成本。同时，爱采购还推出了智能投放、智能询价、智能客服等一系列智能化工具，帮助中小企业提升获客能力、服务水平，实现降本增效。

B2B行业迈入智能新时代

百度爱采购数智大会的成功举办，标志着B2B行业正在加速迈入智能新时代。生成式AI技术的应用，将为B2B行业带来更加深刻的变革，推动产业链上下游的协同创新，助力企业实现高质量发展。

专家观点

来自艾瑞咨询的专家表示，生成式AI是B2B行业未来发展的关键趋势之一。爱采购作为领先的B2B采购平台，率先落地生成式AI技术，将为行业发展注入新的活力。

本次大会的嘉宾们也纷纷表示，希望能够与百度爱采购深入合作，共同推动B2B行业智能化转型升级。

结语

生成式AI正在重塑B2B行业的格局，百度爱采购正以领先的技术和创新的理念，引领B2B行业迈入智能新时代。相信在未来，爱采购将继续发挥平台优势，助力更多企业实现数字化转型升级，共创数字经济发展新未来。

数据要素激活经济新活力：首批“数据要素×”典型案例成果发布

北京讯（记者 郭洁）为深入贯彻落实《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，充分释放数据要素价值，推动数据要素市场体系建设，近日，国家数据局会同生态环境部、交通运输部、金融监管总局、中国科学院、中国气象局、国家文物局、国家中医药局等部门，在第七届数字中国建设峰会上发布了首批20个“数据要素×”典型案例。

这批案例聚焦数据要素在各领域的创新应用，涵盖农业、工业、服务业、能源、交通、金融等多个行业，充分展现了数据要素赋能经济社会发展、推动产业转型升级的生动实践，为数据要素市场化配置提供了可复制可推广的经验做法。

案例亮点纷呈，彰显数据要素强大赋能作用

• 农业领域：“数据+农业”模式助力乡村振兴。例如，江苏省南通市海安县通过建设农业物联网平台，实现农田数据实时监测，为精准施肥、灌溉、病虫害防治提供决策依据，有效提升了农业生产效率和效益。
• 工业领域：“数据+工业”驱动制造业转型升级。例如，上海特斯拉超级工厂通过部署工业互联网平台，打通生产全流程数据，实现生产过程实时监控和优化，大幅提升了生产效率和产品质量。
• 服务业领域：“数据+服务”重塑服务业发展新格局。例如，浙江省杭州市拱墅区打造“城市大脑”，汇聚各类城市运行数据，为城市管理、民生服务提供智能化支撑，有效提升了城市治理水平和市民满意度。
• 能源领域：“数据+能源”助力能源安全清洁发展。例如，国家电网公司建设“能源互联网”，通过数据融合与分析，实现能源资源优化配置，提高能源利用效率，推动能源清洁低碳转型。
• 交通领域：“数据+交通”打造智慧交通新体系。例如，北京市建立交通大脑，实时监测交通运行状况，精准调控交通信号灯，有效缓解交通拥堵，提升了交通运行效率和安全水平。
• 金融领域：“数据+金融”推动金融服务创新发展。例如，中国工商银行利用大数据技术，开发了智能风控系统，实现了对信贷客户的精准画像和风险评估，提高了信贷业务效率和风险管控能力。

多措并举，推动数据要素市场体系建设

首批“数据要素×”典型案例的发布，是数据要素市场化配置迈出的重要一步。下一步，国家数据局将着力抓好以下工作：

• **完善数据要素市场制度体系。**加快数据要素市场相关法律法规制定，研究制定数据要素交易、定价、流通等配套规则，为数据要素市场规范发展提供制度保障。
• **加强数据要素基础设施建设。**统筹推进数据中心、数据交易场所、数据安全等基础设施建设，构建安全、高效的数据要素流通体系。
• **培育数据要素市场主体。**鼓励各类市场主体参与数据要素市场建设，支持数据要素经纪、数据服务、数据应用等产业发展，壮大数据要素市场力量。
• **强化数据要素安全监管。**建立健全数据要素安全监管体系，加强数据安全防护，维护数据安全秩序。

数据要素是数字经济时代的重要生产要素，激活数据要素潜能，将为经济社会发展注入强劲动力。首批“数据要素×”典型案例的发布，为数据要素市场化配置提供了宝贵经验，必将推动数据要素市场体系加快建设，释放数据要素更大价值，以数据赋能经济社会全面转型升级。